Scaffolding（脚手架）
Scaffolding
盖楼前先搭的那圈脚手架——它本身不是楼（不是 AI 大模型），但它规定了工人（模型）按什么框架、什么规矩干活：你是谁、能用哪些工具、活儿该怎么干。
先打个比方
工地上盖楼，工人再厉害，也不能光着手往天上垒砖。得先搭一圈脚手架——它本身不是楼，但它框住了工人：站哪儿、踩哪根杆、按什么顺序往上盖。🏗️
AI 智能体里的 Scaffolding（脚手架）就是这个角色。大模型（llm）是那个"工人"，本事很大，但它出厂时谁也不是、啥也不知道。脚手架就是套在模型外面的一层框架，规定它"该怎么想"。
它到底是什么
脚手架不是某个新模型，而是几样东西打的包：
1）系统提示词——给模型定身份和规矩：你是个严谨的会计，不准瞎编数字。（这其实就是一段写死的 prompt）
2）工具说明书——告诉它手边有哪些工具（Tool 是它的"手"🛠️）、每个工具长啥样、啥时候该用。
3）回复怎么读——模型吐出来一段话，系统怎么从里面认出"它现在想调计算器"。
4）该记住啥——一步步往下走时，哪些信息要拎着别丢。
说白了，脚手架管的是模型脑子里那套"怎么想、按什么规矩办事"的框架。
和 Harness 有啥区别
很好记：脚手架管"怎么想"，Harness（运行外壳）管"怎么跑"。一个负责把模型脑子框好，一个负责让它一轮轮真正动起来、跑完整件事。俩是搭档。
为什么和你有关
同一个大模型，换套脚手架，气质完全不一样：可以是客服、是法律助手、是你的私人秘书。市面上一堆 AI 产品底层用的是同一个模型，差距全在这层脚手架上。
一句话记住
模型是工人，脚手架是搭在它周围那套"你是谁、有啥工具、按什么规矩干"的框架。没它，再强的模型也是个无头苍蝇。
本文为 AI 整理的科普解读，可能有误，仅供入门参考。
没看懂？让 AI 再讲一遍：
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