Sub-agent（子智能体）

先打个比方

你是个部门主管，老板甩给你一句话："下周给我一份行业分析报告。" 🫠

你会自己一个人从头熬到尾吗？不会。你会把活拆开：让小李去收集资料、让小王整理数据、让小张写初稿，最后你把大家的成果拼到一起、润色定稿。

每个下属都能独当一面——你只要交代清楚"你负责这块"，剩下的他自己会想办法搞定，不用你手把手盯。

子智能体（Sub-agent），就是 AI 世界里这群"能独当一面的下属"。

它到底是什么

简单说，它是主智能体（Agent）派出去干一块子任务的、另一个完整的 Agent。🧩

注意三个字：完整的。它不是被动等着被调用的工具（工具是 Agent 的"手"，你按它才动），也不只是一套固定套路。它自己会思考、自己会调用工具、自己把分到的那块任务从头干到尾，干完了把结果交回来。

还是那份报告：

• 一个 Sub-agent 专门上网搜资料 🔍
• 一个专门整理数据 📊
• 一个专门写初稿 ✍️
• 主 Agent 负责拆活、分工、最后汇总

为什么和你有关

一个 AI 再聪明，让它"既查资料又算数又写稿"一口气干完，很容易乱、容易忘事（上下文窗口就那么大）。

拆成几个 Sub-agent 各管一摊，好处立竿见影：分工更专注、能并行同时干、出错也只坏一小块。你用到的那些"一键生成完整报告""自动跑通整套流程"的 AI 产品，背后多半就是一个主管 Agent 带着一队 Sub-agent 在协作。

这套"一个带一群"的玩法，有个正经名字叫多智能体协作——而 Sub-agent，就是它的最小积木。

一句话记住

子智能体 = AI 主管手下能独立干活的"小弟"，人多力量大，拆活才干得快。